QumulusAI Q3 2026 Ergebnisse: Umsatz verdoppelt, positives EBITDA

ATLANTA, USA - QumulusAI (Nasdaq: QMLS), ein Neocloud-Infrastrukturanbieter, der speziell für die Ära des KI-Computings entwickelt wurde, meldete heute starke Finanzergebnisse für das dritte Quartal, das am 30. September 2026 endete. Das Unternehmen gab bekannt, dass der Quartalsumsatz 14,8 Millionen US-Dollar erreichte, was das zweite aufeinanderfolgende Quartal mit einer Verdopplung des Umsatzes gegenüber dem Vorquartal darstellt und einen erheblichen Anstieg von 376% im Vergleich zum Vorjahreszeitraum bedeutet. Insbesondere erzielte QumulusAI sein erstes positives bereinigtes EBITDA von 3,7 Millionen US-Dollar.

Michael Maniscalco, CEO von QumulusAI, hob die Effektivität ihres Geschäftsmodells hervor und erklärte: "Der Umsatz hat sich in diesem Quartal erneut verdoppelt, und die verbleibenden Leistungsverpflichtungen stiegen von 173,1 Millionen US-Dollar Ende des zweiten Quartals auf 515,0 Millionen US-Dollar. Das ist das Modell, das seine Arbeit macht: Wir verkaufen die Kapazität, bevor wir sie in Betrieb nehmen, wir setzen sie in bestehenden Stromnetzwerken ein und bringen sie in Monaten, nicht in Jahren, online." Er merkte auch an, dass das dritte Quartal noch früh in der Hochlaufphase war, da die Rechenkapazität während des gesamten dritten und bis ins vierte Quartal online ging.

Finanzielle Highlights für Q3 2026

Wichtige Finanzkennzahlen:

• Umsatz: 14,8 Millionen US-Dollar, ein Anstieg von 376% gegenüber 3,1 Millionen US-Dollar im dritten Quartal 2025. Der Umsatz aus Rechenleistung stieg auf 14,1 Millionen US-Dollar, was etwa 96% des Gesamtumsatzes entspricht, gegenüber 1,4 Millionen US-Dollar (47%) im Vorjahr.
• Betriebsverlust: Erhöhte sich auf 41,6 Millionen US-Dollar von 2,8 Millionen US-Dollar im dritten Quartal 2025, hauptsächlich aufgrund eines Anstiegs der Abschreibungen und Amortisationen um 13,4 Millionen US-Dollar für die erweiterte HPC-Infrastruktur sowie höherer allgemeiner und administrativer Kosten, einschließlich 26,4 Millionen US-Dollar für Stammaktien, die für professionelle Dienstleistungen im Zusammenhang mit der Direktnotierung ausgegeben wurden.
• Nettoverlust: Betrug 14,4 Millionen US-Dollar, verglichen mit einem Nettoverlust von 9,5 Millionen US-Dollar im dritten Quartal 2025. Dieser Zeitraum umfasste nicht-cash-wirksame Gewinne von 32,3 Millionen US-Dollar aus Fair-Value-Änderungen der Wandelanleihe, der zugehörigen Option und der Optionsscheinschuld.
• Bereinigtes EBITDA: Erreichte positive 3,7 Millionen US-Dollar, was das erste positive Quartal des Unternehmens darstellt, eine deutliche Verbesserung gegenüber einem Verlust von 0,6 Millionen US-Dollar im dritten Quartal 2025, angetrieben durch das Wachstum des Rechenleistungs-Umsatzes.

Jüngste Unternehmensentwicklungen

Operative Meilensteine:

• Aktive Kapazität: Erreichte 8 MW.
• Kumulierter Wert der unterzeichneten Kundenverträge: Überschritt 500 Millionen US-Dollar und erreichte 528,7 Millionen US-Dollar.
• Neue Vereinbarungen: Unterzeichnung von neuen Drei-Jahres-"Take-or-Pay"-Vereinbarungen im Wert von 240,9 Millionen US-Dollar, die über 2.000 NVIDIA Blackwell B300 GPUs in zwei dedizierten Clustern abdecken.
• Blackwell-Vereinbarung in Produktion: Eine Drei-Jahres-Blackwell-Vereinbarung im Wert von 71,9 Millionen US-Dollar wurde vollständig in Produktion genommen, wobei alle GPUs innerhalb von drei Monaten nach Unterzeichnung abgerechnet wurden.
• Neue vertraglich vereinbarte Kapazität: 1,2 MW in Denver vertraglich vereinbart, bereit für den Service im ersten Quartal, und 0,5 MW in Columbia, South Carolina, bereit für den Service im Dezember 2026.

QumulusAI positioniert sich als eine verteilte KI-Cloud-Plattform, die beschleunigten Zugang zu Hochleistungs-GPU-Rechenleistung bietet. Ihr "Inference-First"- und nachfrageorientiertes Bereitstellungsmodell ermöglicht es dem Unternehmen, Rechenressourcen näher an die Kundennachfrage zu bringen. Dies hilft KI-Teams und Unternehmen, KI-Workloads in der Produktion schnell, flexibel und kontrolliert zu skalieren. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Kapazitätsbeschränkungen zu überwinden, die oft in traditionellen zentralisierten und Hyperscale-Cloud-Modellen zu finden sind.